Z2
Methode und Technik
Z2 war ein zentrales Dienstleistungsprojekt, das die Forschungsprojekte des SFB 833 beim Einsatz experimenteller Methoden und in informationstechnologischen Angelegenheiten unterstützte. Beim Experimentieren zogen die Forscherinnen und Forscher des SFBs Nutzen aus der Beratung und Unterstützung beim Testen von Hypothesen zur menschlichen Sprachverarbeitung, Verstehen oder Produktion. Z2 begleitete die Kolleginnen und Kollegen beim Planen, Designen, Implementieren und bei der Durchführung von Experimenten, sowie bei der statischen Datenanalyse und dem Berichten von Befunden. Die Pflege der IT-Infrastruktur umfasste Systemadministration und Labormanagement.
Publikationen
- Gauza, H., Störzer, M. & Hörnig, R. (in Überarbeitung). The role of competition: An evaluation of Sentence Fragment Arrangement as a method for determining linearization preferences.
- Gattnar, A., Heininger, J. & Hörnig, R. (angenommen). The Russian perfective present in performative utterances. In D. Lenertová, R. Meyer, R. Šimík & L. Szucsich (Eds.), Advances in Formal Slavic Linguistics 2016.
- Günther, F., Dudschig, C. & Kaup, B. (2017). Symbol grounding without direct experience: Do words inherit sensorimotor activation from purely linguistic context? Cognitive Science. Advance online publication. doi: 10.1111/cogs.12549.
- Lukassek, J., Prysłopska, A., Hörnig, R. & Maienborn, C. (2017). The semantic processing of motion verbs: Coercion or underspecification? Journal of Psycholinguistic Research 46, 805-825.
- Günther, F., Dudschig, C. & Kaup, B. (2016). Predicting lexical priming effects from distributional semantic similarities: A replication with extension. Frontiers in Psychology 7, art.nr. 1646.
- Günther, F., Dudschig, C. & Kaup, B. (2016). Latent Semantic Analysis cosines as a cognitive similarity measure: Evidence from priming studies. Quarterly Journal of Experimental Psychology 69, 626-653.
- Günther, F., & Marelli, M. (2016). Understanding karma police: The perceived plausibility of noun compounds as predicted by distributional models of semantic representation. PLoS ONE 11(10), art.nr. e0163200.
- Günther, F., Dudschig, C. & Kaup, B. (2015). LSAfun – An R package for computations based on Latent Semantic Analysis. Behavior Research Methods 47, 930-944.
Material
Unterlagen OnExp-Kurs: Folien
Projekt Z2 stellt semantische Räume, die mittels Latenter Semantischer Analyse (LSA) erstellt wurden, für Berechnungen mit R zur Verfügung: